Data Collection is First Code

Data Collection is First Code: Fondasi Utama Sebelum Menulis Baris Pertama Kode

“Jangan buru-buru bikin function. Buru-burulah kumpulkan data. Karena kode terbaik lahir dari pemahaman terbaik.”
– Ilyas Abdurrohim, System Analyst Arkamaya

Di tengah kejaran deadline dan tuntutan pasar untuk “cepat punya aplikasi”, sering kali proses awal yang sangat krusial justru dilewati begitu saja: mengumpulkan dan memahami data. Padahal, sebanyak apapun fitur dan secanggih apapun teknologi yang digunakan, semuanya bisa sia-sia jika tidak diawali dari pemahaman yang benar terhadap kebutuhan pengguna. Di sinilah filosofi “Data Collection is First Code” menjadi sangat relevan.

---

Mengapa Data Collection Harus Jadi Langkah Pertama?

Bayangkan membangun sistem tanpa tahu siapa pengguna utamanya, apa masalah mereka, dan bagaimana alur kerja sebenarnya. Risiko terbesar dari pendekatan ini adalah membuat solusi untuk masalah yang tidak ada — atau lebih buruk lagi, membuang waktu dan biaya untuk fitur yang tidak dibutuhkan.

Menurut Ilyas, produk teknologi besar selalu dimulai dari proses pengumpulan data yang baik. Validasi kebutuhan pengguna bukan datang dari asumsi, melainkan dari proses sistematis untuk menggali realitas yang terjadi di lapangan.

---

Data Bukan Sekadar Angka, Tapi Bahan Baku Solusi

Data collection dalam konteks software development bukan sekadar kegiatan dokumentasi, tetapi sebuah proses aktif untuk memahami masalah, konteks, dan tujuan. Data menjadi “bahan baku” utama yang akan diolah menjadi strategi solusi — mulai dari struktur database, desain UI, hingga alur logic sistem.

Yang sering dilupakan, data yang relevan, akurat, kontekstual, dan terstruktur adalah kunci pengambilan keputusan teknis yang solid. Tanpa fondasi ini, seluruh sistem dapat menjadi rapuh dan membingungkan saat dilakukan scale-up atau integrasi di masa depan.

---

Prinsip-Prinsip Data Collection yang Efektif

Ilyas merangkum empat prinsip utama yang harus dipegang dalam proses pengumpulan data:

1. Relevan
   Fokus hanya pada data yang sesuai dengan kebutuhan sistem. Hindari pembahasan yang keluar dari scope agar tidak mengaburkan arah analisis.
2. Akurat
   Validasi informasi langsung dari sumber utama (key user). Jangan sekadar mencatat, tapi pastikan informasi tersebut benar dan sudah disepakati.
3. Kontekstual
   Data harus dikaitkan dengan kondisi di lapangan: siapa pelakunya, bagaimana prosesnya, kapan dan di mana terjadi.
4. Terstruktur
   Dokumentasi bukan hanya untuk sekarang, tapi untuk masa depan. Susun catatan secara rapi agar mudah dibaca ulang oleh tim lain (PM, QA, DevOps, dll).

---

Kesalahan Umum Saat Mengumpulkan Data

Banyak proyek mengalami hambatan bukan karena salah coding, tapi karena salah asumsi. Beberapa kesalahan umum yang sering terjadi:

• Tidak memahami kendala nyata dalam proses bisnis klien.
• Mengabaikan observasi langsung ke lapangan.
• Tidak menuliskan hasil temuan dengan jelas dan sistematis.

Sebaliknya, praktik ideal yang harus dilakukan oleh System Analyst atau tim pengumpul kebutuhan antara lain:

• Wawancara mendalam dengan user untuk menggali masalah dan ekspektasi.
• Observasi alur kerja dan data yang digunakan dalam praktik harian.
• Menyusun dokumentasi yang tidak hanya lengkap tapi juga mudah dimengerti oleh berbagai peran dalam tim pengembang.

---

Tools & Tips Praktis

Untuk memulai proses data collection, Ilyas menyarankan pendekatan sederhana namun efektif:

1. Tanyakan dulu pada diri sendiri: “Apa yang ingin saya ketahui?”
2. Gunakan media pencatatan yang nyaman — bisa mulai dari coret-coret kertas, lalu dikompilasi ke digital tools seperti Notion, Google Docs, atau Excel.
3. Rangkai semua catatan menjadi satu dokumen yang memiliki struktur dan bisa dijadikan referensi tim lain.

---

Penutup: Fondasi Kuat Lahir dari Pemahaman yang Dalam

Dalam pengembangan sistem, ada banyak godaan untuk langsung menulis kode, membuat prototype, atau menunjukan progress cepat ke klien. Namun, tanpa pemahaman yang kuat terhadap data dan kebutuhan pengguna, hasil akhirnya bisa jauh dari solusi yang efektif.

Data collection bukan tugas tambahan, tapi langkah pertama yang menentukan.
Di Arkamaya, kami percaya bahwa sistem yang hebat selalu dimulai dari pertanyaan yang tepat, bukan dari jawaban yang terburu-buru.

Jika Anda membutuhkan tim yang tidak hanya membuat software, tapi juga memahami kebutuhan bisnis Anda secara mendalam, kami siap membantu.

💬 Hubungi tim Arkamaya sekarang dan mulai proyek Anda dari fondasi yang kokoh: data yang benar dan solusi yang tepat.